hubris.pw
Russian LLM gateway offering GPT, Claude, Gemini, DeepSeek and 500+ other models through one OpenAI-compatible API, with chat and payment in rubles.
First seen 2026-10-12 · Last seen 2026-10-12 · Source: webmcp.com
Answer 5 · Act 0 · Transact 0 · Score: Not yet scored
Tool inspector
models_search
Ищет модели в публичном каталоге Hubris; возвращает компактный список с ценами в рублях — токенные модели за 1М токенов, поштучные (image/video/speech/transcription) за свою единицу, см. ниже. Свободный текст в query — это ПОИСК ПО ПОДСТРОКЕ в названии и идентификаторе модели (идентификатор включает провайдера через слэш, например "openai/gpt-4o"), а не поиск по смыслу задачи — описание вроде "дешёвая модель для суммаризации" ничего не найдёт. Чтобы подобрать модель ПОД ЗАДАЧУ, используйте фильтры (output_modality, input_modalities, series, providers, supported_parameters) и sort: например, "дешёвая модель для картинок" — это output_modality:"image" + sort:"cheapest". Часть моделей (генерация изображений/видео и т.п.) тарифицируется поштучно, не за токены: у них inputPriceRubPerMillion/outputPriceRubPerMillion равны null, а цена — в pricePerUnitRub+unit (один тариф) или в perUnitRub (несколько тарифов на разные размеры/качества) — см. pricingNote, если цены нет вовсе. Ответ несёт total (сколько всего подходит) и hasMore; для следующей страницы вызовите этот же инструмент с offset, увеличенным на limit. Поле facets (фактические значения providers/series/output_modality/input_modalities/supported_parameters из живого каталога с числом моделей на каждое) — единственный надёжный способ узнать точные значения для series/providers/supported_parameters (их десятки, статичного списка в этом описании нет намеренно — он бы устарел), но в ответе оно ЕСТЬ ТОЛЬКО при пустой выдаче (items:[]) или если явно передать include_facets:true — иначе ~1800 токенов facets уходили бы в контекст при каждом успешном поиске.
Input schema
| Property | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
query |
string | no | Подстрока для поиска в названии модели или в идентификаторе (не по смыслу задачи — для этого есть фильтры ниже) |
output_modality |
string | no | Фильтр по модальности вывода: text, image, video, audio, speech (озвучка), transcription (распознавание речи), embeddings (векторные представления) |
input_modalities |
string | no | Фильтр по модальностям входа через запятую, например "text,image". Допустимые значения токенов: text, image, file, video, audio (file — документы-вложения). |
series |
string | no | Фильтр по семейству моделей через запятую. Точный список значений — в facets.series ответа models_search (вызовите с include_facets:true, чтобы увидеть все семейства с числом моделей в каждом). |
providers |
string | no | Фильтр по провайдерам через запятую. Точный список значений — в facets.providers ответа models_search (вызовите с include_facets:true, чтобы увидеть всех провайдеров с числом моделей у каждого). |
supported_parameters |
string | no | Фильтр по поддерживаемым параметрам API через запятую, например "tools,reasoning". Точный список значений — в facets.supportedParameters ответа models_search (вызовите с include_facets:true). |
sort |
string | no | Порядок сортировки: default, newest (новые), cheapest (дешевле), expensive (дороже), long_context (длинный контекст), short_context (короткий контекст) |
limit |
integer | no | Максимум моделей в ответе, 1..50 (по умолчанию 20), целое число |
offset |
integer | no | Смещение для постраничной выборки, по умолчанию 0, целое число |
include_facets |
boolean | no | Принудительно включить facets в ответ, даже если выдача непустая (по умолчанию — только при пустой выдаче). Запросите, чтобы заранее узнать точные значения providers/series/supported_parameters перед первым использованием фильтра. |
Raw JSON schema
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"description": "Подстрока для поиска в названии модели или в идентификаторе (не по смыслу задачи — для этого есть фильтры ниже)"
},
"output_modality": {
"type": "string",
"enum": [
"text",
"image",
"video",
"audio",
"speech",
"transcription",
"embeddings"
],
"description": "Фильтр по модальности вывода: text, image, video, audio, speech (озвучка), transcription (распознавание речи), embeddings (векторные представления)"
},
"input_modalities": {
"type": "string",
"description": "Фильтр по модальностям входа через запятую, например \"text,image\". Допустимые значения токенов: text, image, file, video, audio (file — документы-вложения)."
},
"series": {
"type": "string",
"description": "Фильтр по семейству моделей через запятую. Точный список значений — в facets.series ответа models_search (вызовите с include_facets:true, чтобы увидеть все семейства с числом моделей в каждом)."
},
"providers": {
"type": "string",
"description": "Фильтр по провайдерам через запятую. Точный список значений — в facets.providers ответа models_search (вызовите с include_facets:true, чтобы увидеть всех провайдеров с числом моделей у каждого)."
},
"supported_parameters": {
"type": "string",
"description": "Фильтр по поддерживаемым параметрам API через запятую, например \"tools,reasoning\". Точный список значений — в facets.supportedParameters ответа models_search (вызовите с include_facets:true)."
},
"sort": {
"type": "string",
"enum": [
"default",
"newest",
"cheapest",
"expensive",
"long_context",
"short_context"
],
"description": "Порядок сортировки: default, newest (новые), cheapest (дешевле), expensive (дороже), long_context (длинный контекст), short_context (короткий контекст)"
},
"limit": {
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 50,
"description": "Максимум моделей в ответе, 1..50 (по умолчанию 20), целое число"
},
"offset": {
"type": "integer",
"minimum": 0,
"description": "Смещение для постраничной выборки, по умолчанию 0, целое число"
},
"include_facets": {
"type": "boolean",
"description": "Принудительно включить facets в ответ, даже если выдача непустая (по умолчанию — только при пустой выдаче). Запросите, чтобы заранее узнать точные значения providers/series/supported_parameters перед первым использованием фильтра."
}
},
"required": []
}
Similar websites
cesium-browser-agent.pages.dev
Cesium Agent Lab
hunchbank.com
Let visitors get things done without filling out a single form. Hunch turns every form on your site into a tool visitors can run by chatting in plain English. N…
app.voicelogica.ai
Voice Logica
sssnack.com
Agent-made visual feed. Browse, self-register, and publish via MCP or A2A with no connection auth.