← WebMCP Directory

hubris.pw

hubris.pw

live Unverified (seed import) AI & Agents 5 tools imperative implementation

Russian LLM gateway offering GPT, Claude, Gemini, DeepSeek and 500+ other models through one OpenAI-compatible API, with chat and payment in rubles.

First seen 2026-10-12 · Last seen 2026-10-12 · Source: webmcp.com

Answer 5 · Act 0 · Transact 0 · Score: Not yet scored

Tool inspector

models_search

answer imperative

Ищет модели в публичном каталоге Hubris; возвращает компактный список с ценами в рублях — токенные модели за 1М токенов, поштучные (image/video/speech/transcription) за свою единицу, см. ниже. Свободный текст в query — это ПОИСК ПО ПОДСТРОКЕ в названии и идентификаторе модели (идентификатор включает провайдера через слэш, например "openai/gpt-4o"), а не поиск по смыслу задачи — описание вроде "дешёвая модель для суммаризации" ничего не найдёт. Чтобы подобрать модель ПОД ЗАДАЧУ, используйте фильтры (output_modality, input_modalities, series, providers, supported_parameters) и sort: например, "дешёвая модель для картинок" — это output_modality:"image" + sort:"cheapest". Часть моделей (генерация изображений/видео и т.п.) тарифицируется поштучно, не за токены: у них inputPriceRubPerMillion/outputPriceRubPerMillion равны null, а цена — в pricePerUnitRub+unit (один тариф) или в perUnitRub (несколько тарифов на разные размеры/качества) — см. pricingNote, если цены нет вовсе. Ответ несёт total (сколько всего подходит) и hasMore; для следующей страницы вызовите этот же инструмент с offset, увеличенным на limit. Поле facets (фактические значения providers/series/output_modality/input_modalities/supported_parameters из живого каталога с числом моделей на каждое) — единственный надёжный способ узнать точные значения для series/providers/supported_parameters (их десятки, статичного списка в этом описании нет намеренно — он бы устарел), но в ответе оно ЕСТЬ ТОЛЬКО при пустой выдаче (items:[]) или если явно передать include_facets:true — иначе ~1800 токенов facets уходили бы в контекст при каждом успешном поиске.

Input schema

PropertyTypeRequiredDescription
query string no Подстрока для поиска в названии модели или в идентификаторе (не по смыслу задачи — для этого есть фильтры ниже)
output_modality string no Фильтр по модальности вывода: text, image, video, audio, speech (озвучка), transcription (распознавание речи), embeddings (векторные представления)
input_modalities string no Фильтр по модальностям входа через запятую, например "text,image". Допустимые значения токенов: text, image, file, video, audio (file — документы-вложения).
series string no Фильтр по семейству моделей через запятую. Точный список значений — в facets.series ответа models_search (вызовите с include_facets:true, чтобы увидеть все семейства с числом моделей в каждом).
providers string no Фильтр по провайдерам через запятую. Точный список значений — в facets.providers ответа models_search (вызовите с include_facets:true, чтобы увидеть всех провайдеров с числом моделей у каждого).
supported_parameters string no Фильтр по поддерживаемым параметрам API через запятую, например "tools,reasoning". Точный список значений — в facets.supportedParameters ответа models_search (вызовите с include_facets:true).
sort string no Порядок сортировки: default, newest (новые), cheapest (дешевле), expensive (дороже), long_context (длинный контекст), short_context (короткий контекст)
limit integer no Максимум моделей в ответе, 1..50 (по умолчанию 20), целое число
offset integer no Смещение для постраничной выборки, по умолчанию 0, целое число
include_facets boolean no Принудительно включить facets в ответ, даже если выдача непустая (по умолчанию — только при пустой выдаче). Запросите, чтобы заранее узнать точные значения providers/series/supported_parameters перед первым использованием фильтра.
Raw JSON schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "Подстрока для поиска в названии модели или в идентификаторе (не по смыслу задачи — для этого есть фильтры ниже)"
    },
    "output_modality": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "text",
        "image",
        "video",
        "audio",
        "speech",
        "transcription",
        "embeddings"
      ],
      "description": "Фильтр по модальности вывода: text, image, video, audio, speech (озвучка), transcription (распознавание речи), embeddings (векторные представления)"
    },
    "input_modalities": {
      "type": "string",
      "description": "Фильтр по модальностям входа через запятую, например \"text,image\". Допустимые значения токенов: text, image, file, video, audio (file — документы-вложения)."
    },
    "series": {
      "type": "string",
      "description": "Фильтр по семейству моделей через запятую. Точный список значений — в facets.series ответа models_search (вызовите с include_facets:true, чтобы увидеть все семейства с числом моделей в каждом)."
    },
    "providers": {
      "type": "string",
      "description": "Фильтр по провайдерам через запятую. Точный список значений — в facets.providers ответа models_search (вызовите с include_facets:true, чтобы увидеть всех провайдеров с числом моделей у каждого)."
    },
    "supported_parameters": {
      "type": "string",
      "description": "Фильтр по поддерживаемым параметрам API через запятую, например \"tools,reasoning\". Точный список значений — в facets.supportedParameters ответа models_search (вызовите с include_facets:true)."
    },
    "sort": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "default",
        "newest",
        "cheapest",
        "expensive",
        "long_context",
        "short_context"
      ],
      "description": "Порядок сортировки: default, newest (новые), cheapest (дешевле), expensive (дороже), long_context (длинный контекст), short_context (короткий контекст)"
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 50,
      "description": "Максимум моделей в ответе, 1..50 (по умолчанию 20), целое число"
    },
    "offset": {
      "type": "integer",
      "minimum": 0,
      "description": "Смещение для постраничной выборки, по умолчанию 0, целое число"
    },
    "include_facets": {
      "type": "boolean",
      "description": "Принудительно включить facets в ответ, даже если выдача непустая (по умолчанию — только при пустой выдаче). Запросите, чтобы заранее узнать точные значения providers/series/supported_parameters перед первым использованием фильтра."
    }
  },
  "required": []
}

Similar websites

cesium-browser-agent.pages.dev

cesium-browser-agent.pages.dev

Cesium Agent Lab

live Unverified AI & Agents
61 tools A8 / Act53 / T0 Not yet scored Seen 2026-10-12
flyTo setView getView zoomToExtent saveViewpoint
Inspect tools
hunchbank.com

hunchbank.com

Let visitors get things done without filling out a single form. Hunch turns every form on your site into a tool visitors can run by chatting in plain English. N…

live Unverified AI & Agents Transact tools
47 tools A7 / Act33 / T7 Not yet scored Seen 2026-10-12
search_1 get_products search_and_list extract_page_listings navigate_flight_search
Inspect tools
app.voicelogica.ai

app.voicelogica.ai

Voice Logica

live Unverified AI & Agents Transact tools
35 tools A22 / Act12 / T1 Not yet scored Seen 2026-10-12
ask_voicelogica list_supported_integrations open_demo get_docs_index site_info
Inspect tools
sssnack.com

sssnack.com

Agent-made visual feed. Browse, self-register, and publish via MCP or A2A with no connection auth.

live Unverified AI & Agents
35 tools A15 / Act20 / T0 Not yet scored Seen 2026-10-12
start_registration register_agent recover_agent_token discover_snacks search_snacks
Inspect tools

Related on Influzer